Nvidia Çarşamba günü, yapay zeka sistemlerine güç veren Blackwell çiplerine olan talebin artmaya devam etmesiyle dördüncü çeyrek kar ve satışlarında artış olduğunu bildirdi. Açıklama sonrasında şirketin hisseleri yükseldi.
Merkezi California eyaletinin Santa Clara kentinde bulunan Nvidia, 26 Ocak'ta sona eren üç aylık dönemde, bir önceki çeyreğe göre yüzde 12 ve bir yıl öncesine göre yüzde 78 artışla 39,3 milyar dolar gelir elde etti. Nvidia hisseleri, tek seferlik kalemlerden arındırıldığında 89 sent kazandı.
Nvidia'nın kurucusu Jensen Huang yaptığı açıklamada, Blackwell'e olan talebi olağanüstü olarak niteledi. Huang, yapay zeka sistemlerinin eğitimi için “artan bilgi işlem, modelleri daha akıllı hale getiriyor, uzun düşünme için artan bilgi işlem ise cevabı daha akıllı hale getiriyor” dedi.
Nvidia'nın Blackwell yapay zeka destekli süper bilgisayarlarının büyük ölçekli üretimini hızlandırdığını kaydeden Huang, “ilk çeyreğinde milyarlarca dolarlık satış gerçekleştirdiğini” söyledi.
Huang, “Yapay zeka ışık hızında ilerliyor, en büyük endüstrilerde devrim yaratacak bir sonraki yapay zeka dalgasına zemin hazırlıyor” dedi.
Nvidia'nın Çarşamba günkü kazanç raporu Wall Street beklentilerini aştı. Mali veri hizmetleri şirketi FactSet'e göre analistler, 38,1 milyar dolar gelir üzerinden hisse başına 85 sent düzeltilmiş kazanç bekliyorlardı. Nvidia, analistlerin 19,57 milyar dolarlık tahminlerini aşarak dördüncü çeyrekte 22,06 milyar dolar net gelir bildirdi. Şirket, 2026 mali yılının ilk çeyreği için yaklaşık 43 milyar dolar gelir tahmininde bulunuyor ve satışların artmaya devam etmesini bekliyor.
Nvidia'nın gelirlerinin büyük bir kısmını oluşturan veri merkezi satışları, bu artışın temel parçalarından biri. Şirketin dördüncü çeyrek geliri bir yıl öncesine göre yüzde 93 artışla 35,6 milyar dolar oldu.
Veri merkezi pazarındaki büyüme, Başkan Donald Trump'ın OpenAI, Oracle ve SoftBank tarafından kurulan yeni bir ortaklık aracılığıyla yapay zekaya bağlı altyapı için yaklaşık 500 milyar dolar yatırım yapan bir ortak girişimi gündeme getirdiği döneme denk geldi. Beyaz Saray'a göre Stargate adlı proje, yapay zekanın daha da geliştirilmesi için gereken veri merkezlerini ve enerji üretimini inşa etmeye başlayacak. Nvidia da bu projenin ortaklarından biri.
Nvidia Finans Direktörü Colette Kress, Blackwell çiplerinin dördüncü çeyrek satışlarının şirketin beklentilerini aştığını söyledi.
Yapay zeka patlamasının öncü firmalarından Nvidia, şu anda değeri 3 trilyon doların üzerinde piyasa değeriyle Wall Street'teki en büyük ikinci şirket. Nvidia hisselerinin hareketleri, S&P 500 ve diğer endekslerde Apple hariç her şirketten daha fazla ağırlık taşıyor. İki yıl önce Nvidia'nın piyasa değeri 600 milyar doların altındaydı.
Nvidia ve yapay zeka patlamasından yararlanan diğer şirketler, S&P 500'ün son zamanlarda art arda rekor kırmasında önemli rol oynadı. Şirketlerin kârlarındaki patlama, yüksek seyreden enflasyon ve ABD ekonomisinin gümrük tarifeleri ve Başkan Donald Trump'ın diğer politikaları nedeniyle yaşayacağı olası sıkıntılara ilişkin endişelere rağmen piyasanın yükselmesine yardımcı oldu.
Nvidia Finans Direktörü Kress, Nvidia'nın Trump yönetiminin planını daha iyi anlayana kadar gümrük tarifeleri hakkında bilgi sahibi olmadıklarını söyledi. “Bekliyoruz” diyen Kress, şirketin herhangi bir ihracat kontrolüne ya da gümrük tarifesi kuralına uyacağını da sözlerine ekledi.
Çarşamba günkü kazanç açıklaması, Çin yapay zeka firması DeepSeek'in, Nvidia çiplerini daha hesaplı şekilde kullanarak ChatGPT ve diğer modellerle rekabet edebilecek büyük bir dil modeli oluşturduğu açıklaması sonrasında Nvidia'dan gelen ilk bilanço oldu.
DeepSeek'in açıklamaları sonrasında Nvidia, 595 milyar dolar kaybetmişti. Ancak Nvidia, yaptığı bir açıklamada, DeepSeek'in çalışmasını “yaygın olarak kullanılabilen modeller ve tamamen ihracat kontrolüne uygun hesaplamadan” yararlanan “mükemmel bir yapay zeka ilerlemesi” olarak övmüştü.
Huang Çarşamba günkü açıklamasında, “DeepSeek R1 küresel coşkuyu ateşledi. Bu mükemmel bir yenilik. Ancak daha da önemlisi, dünya standartlarında bir yapay zeka modelini açık kaynaklı hale getirmesi. Neredeyse her yapay zeka geliştiricisi, modellerinin performansını ölçeklendirmek için R1'i ya da R1 gibi düşünce zinciri ve pekiştirmeli öğrenme tekniklerini uyguluyor” dedi.
Forum